Die Sprach-KI von Meta heisst NLLB-200 (No language left behind) und kann mehr Sprachen übersetzen als DeepL oder Google Translate.
Die KI-Modelle unterscheiden sich von anderen einerseits durch die Trainingsdatensätze.DeepL oder Google Translate kann man relativ unproblematisch von einer Sprache in eine andere übersetzen – vorausgesetzt es handelt sich um Sprache des globalen Nordens. Möchte man jedoch eine weniger bekannte Sprache übersetzen, sind die Übersetzungen oft noch mangelhaft – aufgrund fehlender Trainingsdaten für die KI.
so aufgebaut, dass es nicht alle Sprachen gleichzeitig übersetzt, sondern je nach Sprache oder Sprachfamilie Kompartimente gebildet wurden. Diese vielen kleinen KIs konnten wesentlich gründlicher die Sprache trainieren und Parameter ausbilden als eine grosse KI. Durch diesen Einsatz separater KI-Modelle konnte einem Qualitätsverlust bei den Übersetzungen vorgebeugt werden.
Inzwischen ist das Übersetzungsprogramm NLLB schon seit zwei Jahren im Einsatz. «Es bietet Übersetzungen von angemessener Qualität in mehreren ressourcenarmen Sprachen», so der Informatiker David I. Adelani vom University College London. Allerdings sei die Qualität «immer noch deutlich schlechter als die von Sprachen mit vielen Ressourcen».
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