Mientras la IA consume millones de litros de agua para su entrenamiento, en el mundo 748 millones de personas tienen serios problemas para acceder al recurso.
De acuerdo con un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington, para esta operación el chatbot de OpenAi“Mientras que una botella de agua de 500 ml puede no parecer mucho, lamiles de millones de usuariosSegún el estudio titulado “Making AI Less ‘Thirsty’: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models”, entrenar al modelo GPT-3 en las instalaciones de Microsoft en Estados Unidos,“Suficiente para...
Ante las preocupaciones por la cantidad excesiva de agua limpia que ChatGPT utiliza, los realizadores del estudio recomiendan, seleccionando “juiciosamente” cuándo y dónde entrenar a la Inteligencia Artificial. “Para reducir la huella de carbono, es preferible “seguir el sol” cuando la energía solar es más abundante. Sin embargo, para reducir la huella de agua, es más atractivopara evitar las horas de alta temperatura del día cuando la WUE en el lugar es alta”, afirman.reducir dramáticamente su huella hídrica,
según los académicos. Pero no es suficiente. Además de esta medida, los autores recomiendan a OpenAI y Microsofty compartir con los usuarios información sobre la Eficacia del Uso del Agua.y dar ejemplo abordando su propia huella hídrica”, concluye el estudio.
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